类应用场景。在这种实力的背后，是两项“关键设计”：一是通过全码本随机掩蔽策略，显著提升模型的训练效率，进而全面提升模型能力；二是引入大语言模型作为模型的预训练参数，首次在非自回归 TTS 模型中有效利用大语言模型，让语音合成的可懂度大幅提升，解决“读不准”的问题。IT之家从官方介绍获悉，在多语言测试中，即便仅基于开源数据训练，在 24 语种的测试中，其语音相似度和可懂度均超越多款商用系统；在 10
相关搜索
错的问题，用户可通过简单设置，纠正发音错误，提升语音合成的可靠性。
当前文章：http://a2b3it.mubensai.cn/vv2/egte.html
发布时间：17:33:03
